A realistic portrait of a young woman, soft sunlight, clean background
分解すると
主役 → young woman
環境 → clean background
質感 → soft sunlight
これだけでかなり自然になります。
なぜ2026年は短い方がいいのか
昔は、長い指示で細かく指定する方法が多かったですが、
現在のAIは、
重要語を優先して解釈する傾向が強いです。
つまり、 後ろに情報を増やしすぎると、前半が弱くなります。
悪い例
A realistic young woman wearing elegant clothes in a modern city with beautiful sunlight and cinematic feeling and detailed background and many people around
問題
主役が埋もれる
背景が多い
優先順位が曖昧
良い例
A realistic young woman, modern city background, soft sunlight
ポイント
優先順位が明確
AIが理解しやすい
ポイント① 光を先に考える
実は、
自然さの半分は光で決まります。
強い言葉
natural light
soft sunlight
warm light
cinematic lighting
例
A portrait, warm light, clean background
ポイント② 動作は1つだけにする
動画でも画像でも、動作を増やすと崩れます。
良い
standing
sitting
walking slowly
悪い
running + smiling + turning + waving
例
A woman walking slowly in a park
ポイント③ 背景は「広さ」で決める
背景を細かく書くより、広さを書く方が自然です。
良い
wide city
clean room
open field
微妙
many buildings with many details
例
A person standing in a wide city at sunset
2026年は「質感ワード」がかなり効く
最近強いのはここです。
質感ワード
soft
realistic
subtle
clean
cinematic
例
Soft realistic portrait, clean background
よくある失敗
形容詞を増やしすぎる
主役が曖昧
背景を盛りすぎる
迷ったらこの型
主役 + 光 + 背景 + 質感
例
A young woman, natural light, park background, realistic style
