最近、AIの進化によって
「エンジニアは不要になるのでは？」
「AIがコードを書いてくれる時代」
という話をよく聞くようになりました。
確かに、ChatGPTのようなAIを使えば
プログラムを書くこと自体はかなり簡単になっています。
ただ、現場で仕事をしていると感じるのはAIだけではシステムは作れないということです。
実際のWebサービスやシステムには
- サーバー
- データベース
- ネットワーク
- セキュリティ
- 運用
などの仕組みが必要になります。
そして、その基盤として多くの企業で使われているのがAWS（Amazon Web Services）です。
この記事では、AI時代でも価値が高い
エンジニアが学ぶべきAWSサービスを紹介します。
AI時代でもエンジニアが必要な理由
AIは確かに強力ですができることには限界があります。
例えばAIは
- コードを書く
- エラーを修正する
- ロジックを提案する
といったことは得意です。
しかし
- サーバー構築
- システム設計
- インフラ構成
などは人間が設計する必要があります。
特に最近は
AI × クラウド
の組み合わせが増えているため
AWSなどのクラウドスキルを持つエンジニアは今後も需要が高いと言われています。
AWSとは？
AWS（Amazon Web Services）はAmazonが提供しているクラウドサービスです。
インターネット上で
- サーバー
- データベース
- ストレージ
などのシステム基盤を利用できます。
多くのWebサービスや企業システムが
AWSの上で動いています。
※AWSの仕組みについては
「AWSとは？初心者向け解説」の記事でも詳しく紹介しています。
エンジニアが学ぶべきAWSサービス5選
AWSには200以上のサービスがありますが
初心者がまず覚えるべきものは限られています。
ここでは、特に重要な5つを紹介します。
① EC2（サーバー）
EC2は仮想サーバーを作るサービスです。
簡単に言うとクラウド上のコンピューターです。
例えば
- Webサイト
- API
- アプリケーション
などを動かすことができます。
Webサービスを作るときには
まずEC2を使うケースが多いため
AWSを学ぶなら最初に理解しておきたいサービスです。
② S3（ストレージ）
S3はデータを保存するサービスです。
例えば
- 画像
- 動画
- ファイル
- バックアップ
などを保存できます。
多くのWebサービスでは
- 画像保存
- ファイル保存
にS3が使われています。
シンプルですが
非常に利用頻度が高いサービスです。
③ RDS（データベース）
RDSはデータベースを簡単に使えるサービスです。
例えば
- MySQL
- PostgreSQL
などのデータベースを簡単に構築できます。
通常、データベースの運用は
- バックアップ
- パフォーマンス管理
- 障害対策
などが必要になります。
RDSを使うと、これらをAWSが自動で管理してくれるため非常に便利です。
④ Lambda（サーバーレス）
Lambdaはサーバー管理をせずにプログラムを動かせるサービスです。
例えば
- API処理
- バッチ処理
- データ処理
などを実行できます。
最近は
サーバーレスアーキテクチャと呼ばれる構成が増えており
Lambdaを使うケースも増えています。
⑤ Bedrock / SageMaker（AI）
AWSにはAI関連サービスもあります。
代表的なものが
- Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker
です。
これらを使うと
- AIモデルを利用する
- AIアプリを作る
ことができます。
最近は
AIアプリ × AWS
の組み合わせが非常に増えているため
AIエンジニアでもAWS知識は重要になっています。
AWSを学ぶと市場価値が上がる理由
エンジニア求人を見ると
- AWS経験
- クラウド経験
という条件が非常に多いです。
これは多くの企業がクラウドを使っているためです。
特に
- スタートアップ
- Web企業
- IT企業
ではAWSがよく使われています。
そのためAWSスキルがあると
- 転職
- 年収アップ
につながりやすいと言われています。
AWSは独学できる？
AWSは独学でも学べます。
例えば
- 書籍
- Udemy
- YouTube
などです。
ただし
AWSはサービスが多いため
- 何から学ぶべきか分からない
- 環境構築でつまずく
という人も多いです。
AWSを効率よく学ぶ方法
AWSを効率よく学ぶには
- 学習ロードマップ
- 実践環境
- 現役エンジニアのサポート
などがあるとかなり学びやすくなります。
そのため
エンジニアスクールを利用する人も増えています。
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まとめ
AIが進化しても
- サーバー
- データベース
- システム基盤
は必要です。
そのため
AWSなどのクラウドスキルは今後も重要と言われています。
特に今回紹介した
- EC2
- S3
- RDS
- Lambda
- Bedrock
などは
AWSを学ぶうえで基本となるサービスです。
エンジニアとして市場価値を高めたい人は
AWSスキルを身につけることを検討してみても良いかもしれません。
＼AWSを学びたい人はこちらの記事から／
